由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键。高效查询策略能够显著减少资源消耗，提高数据访问速度。
优化查询语句是基础步骤。避免使用SELECT ，只选择需要的字段，可以减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤数据，能有效缩小扫描范围。
索引是提升查询效率的重要工具。为常用查询条件的列创建索引，可以加快数据检索。但要注意，过多的索引会增加写入开销，影响插入和更新性能。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。例如，使用WHERE YEAR(create_time) = 2023会无法使用索引，应改为使用范围查询。
使用EXPLAIN分析查询计划，可以帮助识别性能瓶颈。通过查看执行计划中的type、key、rows等信息，可以判断是否使用了合适的索引以及查询是否高效。
分页查询时，避免使用OFFSET，特别是在大数据量情况下。可以考虑基于游标的分页方式，如使用WHERE id > last_id LIMIT 10，以减少不必要的扫描。
AI绘图结果，仅供参考
合理设计表结构也能提升性能。例如，将大字段分离到单独的表中，减少主表的数据量，提高查询效率。