由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官网下载并安装。安装时请勾选“将Python添加到系统路径”选项，以便后续操作。
AI绘图结果，仅供参考
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，若输出版本号则说明安装正确。若遇到错误，请检查Python环境变量和pip版本是否为最新。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
完成上述步骤后，TensorFlow环境已基本搭建完毕。开发者可以使用PyCharm、Jupyter Notebook等工具进行深度学习项目的开发与测试，享受TensorFlow带来的强大功能。