Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本,并安装Python 3.7到3.10之间的版本。

安装Python时,建议勾选“将Python添加到系统PATH”选项,这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后,可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。

接下来,推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符,输入pip install tensorflow,即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢,可以考虑使用国内镜像源,如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

AI绘图结果,仅供参考

安装完成后,可以通过运行一个简单的测试代码来验证TensorFlow是否安装正确。例如,输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__),如果能正常输出版本号,则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速,需额外安装CUDA和cuDNN库。但需要注意版本兼容性,建议参考TensorFlow官方文档选择合适的CUDA和cuDNN版本。

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