由 dawei 在Unix环境下搭建H5后端时，高并发场景下的性能优化至关重要。首先需要关注的是服务器本身的配置，包括内核参数调整、文件描述符限制以及网络协议栈的优化。
使用高效的Web服务器如Nginx或Caddy可以显著提升处理能力。通过反向代理和负载均衡，将请求分发到多个后端服务实例，能够有效分散压力并提高响应速度。
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后端语言选择也会影响性能。Go语言因其协程机制和高效的并发模型，在高并发场景中表现优异。Node.js同样适合处理大量I/O密集型请求，但需注意事件循环的阻塞问题。
数据库优化是关键环节。使用连接池减少数据库连接开销，合理设计索引，避免全表扫描。对于读多写少的场景，可引入缓存系统如Redis，降低数据库压力。
代码层面也需要进行细致优化，比如减少不必要的计算、使用异步非阻塞IO、避免全局变量竞争等。同时，监控系统资源使用情况，及时发现瓶颈并进行调整。
•部署时采用集群模式，结合自动扩缩容机制，能够灵活应对流量波动，确保系统的稳定性和可用性。