由 dawei 在iOS开发中，如果应用需要处理大量数据，MySQL的性能可能会成为瓶颈。这时候，分表分库是一种常见的优化手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，以减少单个表的数据量。这可以提升查询效率，降低锁竞争，同时也能提高备份和恢复的速度。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于应对高并发场景。通过分库，可以将压力分散到不同的数据库服务器上，避免单一数据库成为性能瓶颈。
实现分表分库的关键在于选择合适的分片策略。常见的策略包括按用户ID取模、按时间范围分片或使用一致性哈希算法。选择策略时需考虑数据分布的均衡性和查询的便捷性。
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在实际开发中，需要结合业务需求设计分表分库方案。例如，对于订单表，可以按用户ID分表，按时间分库，这样既能快速定位用户数据，又能分散存储压力。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以帮助管理分表分库逻辑，减少开发复杂度。这些工具提供了路由、聚合等能力，让开发者更专注于业务逻辑。
分表分库虽然能提升性能，但也带来了数据一致性、事务管理和查询复杂性的挑战。因此，在实施前需充分评估业务场景和系统架构。