由 dawei 
建议图AI生成，仅供参考
在电商行业竞争日益激烈的当下，企业越来越重视用户活跃度的提升。而计算机视觉技术的兴起，为分析和预测新品用户行为提供了全新的视角。
传统上，电商企业主要依赖用户的点击、购买等数据来评估产品表现。然而，这些数据往往无法全面反映用户对新产品的兴趣和潜在需求。计算机视觉通过分析用户在商品页面上的停留时间、浏览路径以及面部表情等非结构化数据，能够更精准地捕捉用户的真实反应。
例如，通过图像识别技术，系统可以判断用户是否对某款新品产生了关注。结合热力图分析，企业可以了解哪些产品图片或展示方式更能吸引用户注意力。这种洞察有助于优化商品展示策略，提高转化率。
•计算机视觉还能用于识别用户在不同场景下的使用习惯。比如，用户在手机端和电脑端浏览新品时的行为差异，可以帮助企业制定更有针对性的推广方案。
随着技术的不断进步，计算机视觉驱动的用户活跃度分析将变得更加智能化和个性化。这不仅提升了用户体验，也为企业带来了更高的运营效率和市场竞争力。