由 dawei 在Unix环境下搭建H5服务端时，高并发场景下的性能优化至关重要。系统架构设计需要考虑负载均衡、数据库连接池以及缓存机制的合理使用。
使用Nginx作为反向代理可以有效分发请求，减少后端服务器的压力。配置合理的upstream模块和负载均衡策略，能提升整体系统的稳定性和响应速度。
数据库优化是关键环节。通过调整MySQL的连接数限制、使用慢查询日志分析瓶颈，并合理设置索引，可以显著提升数据库处理能力。
缓存技术如Redis的应用能够大幅降低数据库访问频率。将热点数据存储在内存中，减少重复计算和I/O操作，是提高并发处理能力的有效手段。
代码层面的优化同样不可忽视。避免阻塞操作，采用异步非阻塞IO模型，可提升单线程处理能力。同时，合理控制线程数量，防止资源竞争导致性能下降。
监控与调优工具如top、htop、iostat等，可以帮助开发者实时掌握系统状态，及时发现并解决性能瓶颈。
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最终，结合实际业务需求，进行压力测试和性能调优，确保服务在高并发下依然保持稳定和高效。