由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，需要先安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载官方最新稳定版并按照提示完成安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。若需使用GPU加速，可安装“tensorflow-gpu”包，但需确保已安装CUDA和cuDNN库。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖，避免系统全局环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，则说明安装成功。
若在安装过程中遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案。同时，保持系统和Python环境的更新，有助于减少兼容性问题。