通过将2.5万个视频剪辑添加到训练数据集,改进了车辆语义检测(例如刹车灯、转弯指示灯、危险灯);
——通过增加6000个视频剪辑改进了静态障碍控制,改进了广义静态目标网络;
——当从入口匝道并入主干道时,以及车道从慢车道转换为快车道时,允许更多加速;
——通过改进行人与静态世界的交互模型,减少了行人的虚假减速,改善了行人的偏移量;
——在安全的情况下,通过让车辆更自然地进入车道线,改善无保护转弯的转弯轮廓。
——通过实施更严格的纵向和横向加速限制,提高了在高速路上行驶的速度剖面,从而提高了越过公路障碍物的能力;