数据分析机构IDC预测:到2025年,全球数据圈的规模将增加两倍。可能很多人会觉得,这不是啥新鲜事,因为自从大数据概念被提出以来,每年都有大量被创建、采集或者是复制的数据集合。只不过,现在有一个新的变化,就是更强调数据的来源和流动性。
换言之,在移动互联网、物联网和边缘计算的影响下,实时数据大幅增长,导致企业大量创建和复制数据的需求增加。另外,数据处理和分析的行为往往是在设备、网关和云中的各个点进行。所以,当前的大数据已被分布式流动式数据概念取代。当然,大的趋势不会变,最终会有越来越多的数据转化成有效商机,特别是人机互动产生的数据,能带来新的商业模式的变革 。
为了拥有更多可利用的数据,企业需要有一种更有效的方法,来管理跨平台数据问题。尤其是从边缘到云端的数据,要有能够处理、存储和优化不同来源数据的能力,并且要按照不同的类型、维度、有效性对数据进行分类。企业要把云、边缘数据和企业内部数据打通,包括借助人工智能和机器学习模型不断优化,最终形成一个完整的业务逻辑和流程。此种背景下,全面数据管理成为一大挑战!