由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理和实践对整体系统设计至关重要。随着数据量的增长，单表或单库可能面临性能瓶颈，分表分库成为优化的关键手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按用户ID取模分表，确保数据均匀分布。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通过水平或垂直划分来减轻单一数据库的压力。水平分库按行划分，而垂直分库则按列划分，适合业务逻辑分离的场景。
实现分表分库需要考虑数据一致性、查询路由和事务管理。应用层需根据分片规则动态选择目标表或库，避免跨库操作带来的复杂性。同时，使用中间件如ShardingSphere可简化这一过程。
在实际部署中，建议先进行数据预估，合理规划分片策略。测试阶段需模拟真实数据量，验证性能提升效果。同时，定期监控分片状态，及时调整策略以应对数据增长。
建议图AI生成，仅供参考
分表分库并非万能方案，需结合业务特点权衡利弊。对于读多写少的场景，可优先考虑读写分离；而对于高并发写入，分表分库更有效。理解其适用范围是成功实施的前提。