由 dawei 在实际开发中，随着业务数据量的增加，单表存储的数据量可能达到数百万甚至上亿条，这时候MySQL的性能会显著下降。为了提高数据库的读写效率和扩展性，分表分库成为一种常见的解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按照用户ID取模的方式，将订单表拆分为多个子表。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库，可以将数据分散到不同的物理服务器上，降低单点压力，同时提升系统的整体吞吐量。例如，按地区划分数据，每个地区对应一个独立的数据库。
实现分表分库需要考虑数据路由、查询优化和事务一致性等问题。在应用层可以通过中间件（如ShardingSphere）或自定义逻辑实现数据源的动态切换。同时，对于跨库查询，需要设计合理的数据冗余或引入分布式事务机制。
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除了技术实现，还需要关注数据迁移、备份恢复和监控告警等运维工作。分表分库虽然提升了性能，但也增加了系统复杂度，因此需要权衡利弊，根据业务需求合理选择方案。