由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和存储需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库是指将数据按照一定规则分布到多个数据库实例中，而分表则是将一个大表拆分成多个小表，分布在同一个或不同的数据库中。这样可以有效降低单点压力，提高查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。通常选择用户ID、时间戳等具有分布特性的字段作为分片键，确保数据均匀分布。
在具体操作中，可以使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具能够自动处理路由、聚合和事务管理，减少开发复杂度。
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对于已有数据的迁移，建议采用逐步切换的方式。先在新环境中进行数据同步，验证无误后再逐步将流量切换过去，避免数据丢失或服务中断。
分库分表后，需要注意索引优化和查询语句的调整。避免跨库跨表的复杂查询，必要时可引入缓存或数据冗余来提升性能。
定期监控系统性能和数据分布情况，及时调整分片策略，是保持系统稳定运行的关键。